الذكاء الاصطناعي يمكن تربية النحل البيئية

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي ابتكارات مهمة في تربية النحل البيئية ، بما في ذلك مراقبة المستعمرات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، وإدارة مصدر الرحيق ، والتحكم الذكي في العث. جعلت هذه التطورات تربية النحل أكثر كفاءة وحسنت جودتها. لقد أخذوا تربية النحل البيئية إلى عصر جديد من النمو الذكي والمستدام.

1. خلايا نحل ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي

في السنوات الأخيرة ، اكتسبت خلايا النحل الذكية الذكاء الاصطناعي شعبية بسرعة. تجمع هذه الأدوات الناشئة بين إنترنت الأشياء وتكنولوجيا الاستشعار وتحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.

تجمع خلايا النحل الذكية معلومات في الوقت الفعلي حول البيئة الداخلية والخارجية لخلية النحل. هذه المعلمات هي درجة الحرارة والرطوبة وتركيز ثاني أكسيد الكربون وغيرها.

يمكنهم أيضا مراقبة سلوك مستعمرة النحل. على سبيل المثال ، يمكنهم قياس وزن النحل العامل عند دخوله وخروجه من الخلية. إنهم يلتقطون نحل العلف ويلاحظون نشاطهم في البحث عن الطعام ، إلخ..

تستخدم هذه الأجهزة الذكية تحليلات خوارزمية الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول مرئية لمربي النحل. على سبيل المثال ، يمكنهم التنبؤ بما إذا كانت مستعمرة النحل على وشك أن تكون في فترة خالية من الحضنة. يمكنهم الوصول إلى معدل وضع البيض لملكات النحل لإبقاء المستعمرة على قيد الحياة.

من خلال استبدال الشيكات اليدوية بالمراقبة الذكية ، يمكننا تقليل مقدار الاضطراب الذي يصيب النحل. نحن نبني بيئة أكثر راحة للتكاثر وإنتاج العسل.

العديد من خلايا النحل الذكية في السوق التي تدمج تقنيات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال, بولينيتي في الولايات المتحدة و أبيسبروتيكت في أيرلندا كلاهما مزود خدمة خلايا النحل الذكية. من خلال تثبيت محطات الاستشعار داخل الخلية ، فإنها توفر منصة مراقبة خلية عن بعد شاملة ومنصة تحليلات الذكاء الاصطناعي

2. استكشاف تقنية إزالة سوس الذكاء الاصطناعي

تضع خلايا النحل الذكية الأساس لحلول التحكم الذكية في العث. على الرغم من أنه لا يزال في مرحلته التجريبية ، فقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في إظهار الوعد في مكافحة عث الفاروا.

يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لتقييم مستويات الإصابة بالعث. يعتمد بشكل أساسي على تقنية التعرف على الصور والمراقبة الصوتية. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التعرف على عث الفاروا عن طريق التقاط صور لعينات النحل. يستخدمون الكاميرات أو المجاهر ويدربون الشبكات العصبية التلافيفية (سي إن إن) لهذه المهمة.

يتصرف نحل العسل بشكل غير طبيعي عندما يهاجمه عدد كبير من عث النحل. سيتغير تردد الاهتزاز أو صوت الأز قليلا. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل آلات ناقلات الدعم والشبكات العصبية العميقة تحليل التغيرات في طيف الصوت. استنتج الحالة الصحية لمستعمرة النحل وضغط العث المحتمل.

حلول إزالة العث الدقيقة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي هي أيضا اتجاه تطوير. يقوم المطورون بدمج اكتشاف سوس الذكاء الاصطناعي مع معلومات الطقس وحجم أعداد النحل وسجلات العلاج السابقة. أنها تخلق استراتيجيات محددة لإدارة سوس النحل.

يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بذروة فترات تكاثر العث قبل تدفق الرحيق أو فترات عدم الحضنة. ثم توصي بأفضل الطرق لعلاج سوس النحل لمربي النحل.

يحلل نموذج الذكاء الاصطناعي حجم مستعمرة النحل ومستويات الإصابة بعث الفاروا. وتوصي أفضل طريقة إزالة العث والجرعة. على سبيل المثال ، يمكن أن يرشدنا إلى وقت الاستخدام أبيكسبيرت شرائط الإفراج المستمر. كيفية استخدام رذاذ بوزجارد، أو أسطورة-حمض الأكساليك النحل التبخير لتلبية احتياجات علاج العث المختلفة.

أعظم سحر المستقبل بالنسبة لنا هو الأمل وعدم اليقين. سيستخدم فريق أبيبوز تمكين الذكاء الاصطناعي للترويج بنشاط لتطوير تربية النحل البيئية الرقمية.